Problema
Empresas que desenvolvem aplicações de IA enfrentam dificuldades para armazenar, indexar e recuperar grandes volumes de dados não estruturados de forma rápida, eficiente e escalável. O Vektra resolve esse problema oferecendo uma infraestrutura de banco de dados vetorial otimizada para aplicações de IA, permitindo que sistemas encontrem informações semanticamente relevantes e utilizem esse conhecimento de forma mais eficiente
Solução
O Vektra oferece uma infraestrutura especializada de banco de dados vetorial para aplicações de Inteligência Artificial, permitindo armazenar, indexar e recuperar informações por similaridade semântica de forma rápida e escalável.
A plataforma simplifica a construção de aplicações de IA, especialmente soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes e sistemas de busca semântica, fornecendo uma camada de dados otimizada para que os modelos de IA encontrem e utilizem o contexto mais relevante para cada consulta.
Com isso, empresas podem transformar grandes volumes de dados não estruturados em uma base de conhecimento consultável por aplicações de IA, reduzindo a complexidade de desenvolvimento e infraestrutura necessária para implementar essas soluções.
Modelo de negócio
O Vektra adota um modelo B2B SaaS de infraestrutura, baseado em assinatura recorrente e cobrança proporcional ao consumo da plataforma. A receita é composta por planos de uso da infraestrutura, dimensionados conforme volume de dados vetoriais, armazenamento, consultas e capacidade computacional, permitindo que o cliente comece com uma operação menor e expanda conforme sua utilização.
O ticket médio esperado é de aproximadamente US$ 300 a US$ 1.000 por mês por cliente, com potencial de expansão para contratos enterprise de maior valor conforme aumentam o volume de dados, número de aplicações, requisitos de performance e níveis de serviço.
Mercado
O Vektra atua no mercado global de Vector Databases, uma categoria de infraestrutura de dados que se tornou fundamental para aplicações de Inteligência Artificial, incluindo RAG, busca semântica, agentes de IA, sistemas de recomendação e aplicações multimodais.
O mercado global de Vector Databases é estimado atualmente em aproximadamente US$ 3,0 bilhões, com projeção de alcançar cerca de US$ 9 bilhões até 2030, representando crescimento anual composto próximo de 25%–28%.
Além do mercado específico de Vector Databases, o Vektra está inserido no ecossistema mais amplo de infraestrutura para IA, que apresenta uma oportunidade significativamente maior e também cresce em ritmo acelerado.
Concorrentes
Pinecone, Qdrant, Weaviate, Milvus/Zilliz e pgvector.
Diferencial competitivo
Nosso diferencial está em combinar a experiência da Wise em engenharia de software e ambientes corporativos com uma infraestrutura dedicada a workloads de IA, permitindo que empresas incorporem busca semântica, RAG e bases de conhecimento às suas aplicações sem precisar desenvolver e manter internamente toda essa camada tecnológica.
O Vektra busca oferecer uma alternativa flexível e escalável às soluções internacionais de bancos vetoriais, com maior controle sobre a infraestrutura, integração com o ecossistema tecnológico do cliente e possibilidade de adaptação às necessidades específicas de aplicações corporativas de IA.
Barreira de entrada
O nosso maior diferencial é velocidade, custo, e possibilidade de hospedar no brasil (usuário vai escolher a cloud e a região, self-service) e isso traz baixa latência
Tração
O Vektra encontra-se em fase de validação e desenvolvimento comercial, com a tecnologia já desenvolvida e preparada para aplicações de Inteligência Artificial. A estratégia atual está concentrada na validação do produto junto a clientes da nossa carteira e potenciais clientes e na evolução da plataforma para atender workloads reais de IA.