Problema
No Brasil, há mais de 306 mil mandados de prisão em aberto (BNMP/CNJ) e 218 pessoas desaparecem por dia, enquanto as forças policiais operam com déficit de 44,8% de efetivo (FBSP). Não é falta de policiamento, é a lacuna entre o volume de pessoas abordadas e a velocidade com que qualquer checagem humana consegue cobrir.
Some a isso a fragmentação: cada estado mantém seus próprios bancos de procurados e desaparecidos, isolados entre si, sem um sistema nacional que os conecte.
O TOFIND resolve essa lacuna em duas frentes: leva identificação biométrica vetorial ao bolso do policial em campo, online ou offline; e integra e normaliza esses bancos estaduais heterogêneos (MISP), gerando dados unificados que hoje não existem e que, tratados, também viram inteligência estratégica para o gestor público (Intelligence).
Solução
O TOFIND resolve o problema em três camadas conectadas:
Sentinel leva identificação biométrica vetorial ao bolso do policial em campo online ou offline, sem depender de checagem manual ou câmera fixa. Todo resultado é uma indicação probabilística, nunca uma decisão automática: confirmação final é sempre humana e pericial, com trilha de auditoria imutável (hash-chain SHA-256) em cada evento.
MISP ataca a fragmentação na raiz: conecta e normaliza, via IA, os bancos de dados heterogêneos de cada estado, hoje isolados entre si, sem exigir que abram mão da soberania sobre seus dados.
Intelligence transforma esse fluxo unificado em inteligência estratégica para o gestor público: apoio à alocação de recursos e mensuração de resultados, algo inexistente hoje de forma padronizada entre estados.
A entrada é via licitação legal (Lei 14.133/2021 ou Marco Legal das Startups), com piloto gratuito, infraestrutura on-premise/private cloud sob controle do Estado, e LGPD como diferencial de vendas.
Modelo de negócio
B2G, com ticket médio de 300 reais por usuário.
Mercado
Brasil (mercado primário): TAM estimado em R$ 3 bilhões+/ano, considerando as 27 unidades federativas (26 estados + DF) e a União como potenciais contratantes, em pacotes de ~1.000 licenças a R$280–380/mês. Isso é respaldado por dado real: o CESeC (Panóptico) mostra que o Brasil já gastou pelo menos R$ 2,65 bilhões em reconhecimento facial para segurança pública desde 2019, dinheiro comprovadamente em movimento, hoje pulverizado entre soluções fragmentadas, sem um player nacional integrado.
América Latina: não há dado de mercado segmentado e confiável especificamente para biometria facial tática em segurança pública na região, relatórios disponíveis tratam de vigilância eletrônica de forma ampla. Nossa leitura é de oportunidade, não de tamanho fechado: países com desafios estruturais parecidos (fragmentação de dados, déficit de efetivo policial) representam expansão natural do modelo, prevista no roadmap de 3 anos após consolidação no Brasil.
Concorrentes
Hoje não existe um concorrente direto que replique o modelo completo do TOFIND (app móvel, offline, com ecossistema multi-estadual de dados e inteligência). O mercado brasileiro de reconhecimento facial para segurança pública é fragmentado em dois grupos:
Empresas privadas com infraestrutura de câmeras fixas como Griaule e L8 Security (no sistema usado no Rio de Janeiro), focadas em monitoramento contínuo de grandes áreas, não em identificação portátil pelo policial em campo.
Sistemas internos construídos pelos próprios estados, como Face PI e Lupa App (Piauí), PCA (Ceará) e apps da PM do Amazonas e do Rio de Janeiro isolados, sem as mesmas funcionalidades e funções do seninel.
Nosso principal risco competitivo, portanto, não é uma empresa rival, mas o estado optar por desenvolver internamente. É exatamente essa fragmentação que o TOFIND resolve: padronização nacional, identificação móvel offline e integração de dados que hoje não existe entre os estados.
Diferencial competitivo
O diferencial do TOFIND está em resolver o problema de ponta a ponta, onde os concorrentes cobrem só um pedaço:
Mobilidade real: enquanto Griaule e L8 Security dependem de câmeras fixas, o TOFIND funciona no celular do policial, em qualquer abordagem de rua inclusive sem internet, diferencial que nenhum player de segurança pública no Brasil oferece hoje.
Segurança jurídica como produto: confirmação humana obrigatória em 100% dos casos, sem decisão automatizada, e auditoria com hash-chain SHA-256 imutável respondendo às críticas de viés racial e falta de transparência que cercam o setor (CESeC, DPU).
Integração nacional (MISP): em vez de cada estado construir sua solução isolada (como Piauí, Ceará e Amazonas já fizeram), o TOFIND conecta e normaliza esses bancos, com o estado mantendo soberania sobre seus dados.
Inteligência (Intelligence): transforma a identificação em dado estratégico para o gestor público, algo que nenhum concorrente oferece hoje no mesmo ecossistema.
Barreira de entrada
A barreira do TOFIND é regulatória e contratual, não só tecnológica:
Contratos públicos de longo prazo: firmados via Lei 14.133/2021 ou Marco Legal das Startups, duram 1 a 3 anos, extensíveis a até 10 sem nova licitação. Ganhar o primeiro contrato num estado tende a travar a porta para concorrentes por anos.
Integração MISP como custo de troca: ao normalizar os bancos legados de um estado, o TOFIND vira a camada de infraestrutura sobre a qual ele opera. Trocar de fornecedor depois exige refazer essa integração do zero.
Conformidade como especialidade: NIST FRVT, ISO 27001 e certificações do IN GSI/PR nº 8 elevam a barreira técnica e jurídica, poucas startups de reconhecimento facial nascem pensando em compliance de segurança pública.
Soberania de dados como confiança política: o modelo federativo (estado mantém controle total dos seus dados) resolve a principal objeção a soluções centralizadas replicar essa confiança exige tempo, não só tecnologia.
Tração
não