Problema
Operações logísticas ainda dependem de dados fragmentados, sistemas desconectados e intervenção humana para entender o que está acontecendo com cargas e ativos durante o transporte. Quando há atraso, desvio, perda de sinal ou alteração da operação, o analista precisa cruzar informações de diferentes sistemas para reconstruir a situação e decidir o que fazer. Isso reduz a previsibilidade, aumenta custos e atrasa a resposta a riscos. A Fenrir resolve esse problema criando uma camada de inteligência operacional capaz de integrar diferentes fontes de dados, manter uma representação contínua do estado dos ativos, prever trajetórias, identificar anomalias e automatizar respostas operacionais.
Solução
A Fenrir cria uma camada de inteligência operacional sobre os sistemas e fontes de dados já existentes. A plataforma integra dados de planejamento, posicionamento, contexto geográfico e viário, eventos operacionais e, progressivamente, sensores terrestres, satelitais e outras fontes multimodais. Esses dados são normalizados e processados por um núcleo próprio de associação, fusão, estimativa de estado, análise de incerteza, previsão e detecção de anomalias. O resultado é uma representação contínua do ativo e da operação, permitindo prever ETA, identificar desvios e riscos, reconstruir operações e transformar eventos em ações ou comunicações automatizadas.
Modelo de negócio
O modelo combina contratos B2B de plataforma, implantação, integração e consumo de dados/serviços. A estratégia comercial começa com POCs de baixo risco para validar a tecnologia e o impacto operacional, evoluindo para implantação e operação contínua em escala. Na operação rodoviária, a POC atual está estruturada em R$ 120 mil, enquanto etapas posteriores de expansão e rastreamento multimodal possuem valores estimados superiores. O ticket final varia conforme número de ativos, cobertura, fontes de dados, integrações e nível de autonomia, com potencial de contratos recorrentes de maior valor conforme a operação escala.
Mercado
A Fenrir atua na interseção dos mercados globais de logística, supply chain visibility, rastreamento de ativos, inteligência operacional e gestão de risco. O mercado endereçável inclui operadores logísticos, embarcadores, portos, seguradoras, indústria, comércio exterior e aplicações governamentais. Como referência, apenas o mercado global de seguros de carga foi estimado em aproximadamente US$ 29,3 bilhões em 2024, enquanto a cadeia global do frio movimenta centenas de bilhões de dólares anuais. O mercado potencial da Fenrir é, portanto, transversal a múltiplos segmentos de logística e gestão de risco, com expansão progressiva de rastreamento terrestre para multimodal e global.
Concorrentes
Os principais concorrentes variam conforme o segmento, incluindo plataformas globais de visibilidade e rastreamento como FourKites, MarineTraffic, Orbcomm, CargoSmart e VesselTrack, além de soluções de IoT e rastreamento de ativos como Nexxiot. No transporte rodoviário, também competimos indiretamente com TMS, plataformas de telemetria e sistemas tradicionais de rastreamento. A diferença é que esses players normalmente concentram-se em uma modalidade, fonte de dados ou camada específica da operação. A Fenrir busca atuar acima dessas fontes, integrando dados heterogêneos e aplicando fusão, inferência, previsão e análise de risco em uma única camada operacional.
Diferencial competitivo
A Fenrir não depende de uma única fonte de posicionamento nem trata o rastreamento como simples coleta de coordenadas. Seu diferencial é combinar dados operacionais, contexto geográfico, comportamento, restrições físicas e múltiplas fontes de observação para inferir continuamente o estado mais provável de um ativo e seu grau de confiança. A arquitetura foi concebida para operar mesmo quando uma fonte apresenta ruído, indisponibilidade ou inconsistência, ajustando pesos, incerteza e hipóteses. Isso permite evoluir de “onde está o ativo? ” para “qual é o estado mais provável, o que deve acontecer a seguir e qual o risco operacional? ”.
Barreira de entrada
A principal barreira está na combinação entre propriedade intelectual, arquitetura, dados e conhecimento acumulado. O núcleo Fenrir incorpora algoritmos próprios de associação, fusão multimodal, modelagem de incerteza, coerência física e comportamental e previsão de movimento. À medida que a plataforma opera, também acumula dados históricos, padrões de comportamento, eventos e relações entre diferentes fontes e contextos. Essa combinação cria um ciclo de aprendizado difícil de reproduzir apenas com software convencional ou acesso às mesmas APIs. Além disso, a arquitetura foi projetada para integrar fontes heterogêneas e operar de forma resiliente em ambientes degradados, ampliando progressivamente a vantagem conforme aumenta a cobertura e o volume de dados.
Tração
A Fenrir já possui POCs estruturadas com empresas de grande porte, incluindo uma frente operacional com a BidFood, com escopo definido para validação em ambiente real. A POC prevê monitoramento de ativos, previsão contínua de ETA, identificação de desvios e anomalias, automação de comunicação, auditoria e integração com os sistemas existentes. A arquitetura também possui demonstração técnica de tracking e fusão multissensorial. A empresa possui ainda relacionamento comercial e interesse de potenciais clientes em diferentes segmentos de logística, além de iniciativas com portos e aplicações multimodais.