Problem
Carteiras de propriedades, concessões, fornecedores e ativos crescem mais rápido que as equipes que as acompanham. O custo é trabalho gasto onde nada mudou e mudança percebida tarde demais. Quem compra inteligência geoespacial já paga por monitoramento, mas grande parte das soluções parte de ativos, indicadores ou eventos previamente definidos. O GhostWorks adiciona uma camada anterior: descobrir onde vale a pena olhar.
Solution
Dados públicos de observação da Terra (Sentinel-1/2, AlphaEarth 64D, NDVI, SAR, VIIRS) viram representações comparáveis. Sobre elas o GhostWorks compara, acompanha a trajetória da mudança, prioriza uma fila ranqueada de candidatos e registra evidência no Investigation Ledger. O score organiza a atenção, não dá veredito: cada candidato termina em inspeção humana.
Business model
Land, Expand, Integrate: piloto (uma pergunta, um território, uma primeira fila de investigação), monitoramento recorrente, plataforma/API. Receita: serviços de entrada, depois assinatura e integração. Ainda sem preço ou ticket médio validado.
Market
Mercado de geospatial analytics: US$ 93,5 bi em 2025, US$ 108 bi em 2026 e US$ 196,6 bi em 2031, CAGR 12,7% (Mordor Intelligence). Recorte mais próximo, analytics de observação da Terra: cerca de US$ 5,8 bi em 2025, chegando a US$ 14,6 bi em 2034 (Dataintelo). Estimativas de consultorias, variam por definição. Por que agora: Observação da Terra está virando camada de software: dados abertos, modelos de fundação, SAR e análise temporal permitem extrair inteligência sem possuir imagens nem equipes de campo no mesmo patamar. O GhostWorks atua entre essa oferta crescente de dados e a atenção limitada das equipes.
Competitors
Monitoramento/inteligência de ativos: Kayrros, LiveEO, Satelligence, NOR Space, SCCON. GeoAI/detecção: Picterra, SpaceKnow. Dados/infraestrutura EO: Planet, UP42. Grande parte das soluções parte de ativos, indicadores ou eventos previamente definidos; o GhostWorks adiciona uma camada anterior: descobrir onde vale a pena olhar. O GhostWorks não compete em acesso a imagens; compete na camada de investigação entre dado territorial e decisão humana.
Competitive differentiation
Construído sobre uma camada reutilizável de investigação territorial, não um fluxo de uma única vertical: o mesmo motor busca, compara, ranqueia e investiga territórios em mineração, ESG, infraestrutura, agro e ambiente. A primeira aplicação pode ser vertical; o motor não precisa ser. Usa dados abertos e não depende de labels. O Investigation Ledger devolve o aprendizado de cada caso para orientar a próxima busca.
Traction
Tração técnica; a validação comercial é o próximo marco. Infraestrutura já executada em múltiplos problemas territoriais, ainda sem clientes pagantes. Sem receita. Evidências: 5. 506 municípios analisados ( 80,5% de concordância do TTI com sensores independentes na validação publicada; Pará: 277 âncoras minerárias, 1. 001 coordenadas fora delas, 20 candidatos priorizados; Landulpho Alves (BA): 21 hotspots em 5 km; manguezais SP: 4. 000 pontos, 7 anos, 364 artigos, 9 territórios; artigo aceito no GlobalSouthAI @ NeurIPS 2026. Estágio: pré-receita / industrialização do produto. Objetivo: converter tração técnica em tração comercial recorrente.