Problema
Os compradores de luxo perguntam cada vez mais aos assistentes de IA o que comprar. 82% de clientes de luxo com altos gastos usaram IA em sua última compra, e 70% de perguntas de luxo feitas à IA, nomeie nenhuma marca (Bain & Company × Comité Colbert, 2026). A IA responde com uma lista restrita de duas ou três casas. Marcas que não estão nela nunca tomam a decisão.
As casas de moda e joalheria não têm como ver ou gerenciar isso. Eles não sabem se a IA os recomenda, quais de suas peças ela sugere ou se descreve seu preço, materiais e patrimônio corretamente. Eles também não sabem quais fontes geram essas respostas. A IA constrói sua lista restrita principalmente a partir de revistas, criadores, boletins informativos e fóruns, não de sites de marcas (sites oficiais são apenas 10% de fontes que a IA cita para relógios). Portanto, as casas continuam otimizando seus próprios sites e pagando por parcerias com criadores sem saber se alguma delas faz com que a IA as recomende.
Solução
Realizamos perguntas reais e sem marca aos principais assistentes de IA, repetidamente e por mercado, e mostramos a cada casa com que frequência elas são recomendadas, com quais itens (incluindo a pesquisa de imagens), quais fontes impulsionam essas respostas e se cada parceria mudou.
Modelo de negócio
SaaS B2B com contratos anuais, firmados por meio de um diagnóstico pago.
Diagnóstico (único): €4,900, uma auditoria completa de visibilidade de IA em todo 3 mercados, creditados se o cliente se inscrever. Pagamento das casas fundadoras €2,500.
Assinatura (taxa mensal, cobrada anualmente): Atelier para independentes em €1,200/mês; Maison para casas de médio porte, nosso foco, em €3,500/mês; Grupo para grupos multimarcas de €12,000/mês.
Agências parceiras: agências digitais e de relações públicas revendem sob sua própria marca em um 20–30% desconto.
O índice mensal e os minirrelatórios são gratuitos e funcionam como nosso canal de aquisição.
Bilhete médio esperado: cerca de €30,000 por cliente por ano (≈US$34,000), voltado para o plano da Maison. Margem bruta alvo acima 70%; o principal custo variável são as consultas de modelos de IA. Todos os preços são hipóteses que estão sendo testadas em entrevistas com clientes.
Mercado
TAM: o mercado global de software GEO era sobre US$390M em 2025 e é projetado para alcançar US$4.25B por 2032, uma 41% taxa de crescimento anual (MarketsandMarkets). Outras estimativas são maiores (US$1.09B em 2026, Decifrador de mercado).
SAM: GEO para moda, artigos de couro, joias e relógios, um €358B: mercado de luxo pessoal (Bain-Altagamma, 2025). De baixo para cima, cerca de 8,600 marcas (100 grupos, 2,500 casas de tamanho médio, 6,000 independentes) em €14k — 150k por ano, cada um dá cerca de €204M (≈US$232M) por ano na adoção total.
SOM: nossa cabeça de praia são casas de médio porte (€20M—€1Receita B) em Paris, Milão, Londres e Nova York: 40 clientes e €1.2M ARR em 18 meses, cerca de 200 clientes e €7M ARR em 36 meses.
Concorrentes
Especializado em moda: o Launchmetrics (o padrão de relações públicas de moda, proprietário da métrica MIV) lançou uma pontuação de visibilidade de IA em 2026 que rastreia a presença da marca em ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity e a vincula à cobertura da imprensa. Meikai administra a empresa GEO na Europa e produziu a análise de visibilidade de IA para a Bain & Comité Colbert's 2026 relatório de luxo.
Diferencial competitivo
No nível do produto e visual, não apenas no nível da marca. Os concorrentes relatam se uma marca é mencionada. Mostramos qual bolsa, sapato ou joia a AI recomenda, a que preço e com qual descrição, inclusive na pesquisa de fotos.
Prova de ROI por fonte. As casas já pagam por editoriais, boletins informativos e criadores (como o acordo Substack da Balenciaga). Nossos testes antes/depois com perguntas de controle mostram se cada parceria aumentou as recomendações de IA.
Construído para luxo, com preços para casas de médio porte. Vocabulário de luxo, faixas de preço e instruções multilíngues. As ferramentas corporativas têm um preço acessível para a Fortune 500; os mais baratos são genéricos.
Distribuição antes do produto. Nosso Índice de Visibilidade de IA de Luxo mensal cria uma audiência de líderes de marcas, relações públicas e comércio eletrônico antes de vendermos, reduzindo o custo de aquisição.
Barreira de entrada
Dados históricos que não podem ser preenchidos. As respostas da IA mudam todos os meses e não são arquivadas. Todos os meses, registramos o que a IA disse sobre casas, peças e fontes de luxo. Um novo participante não pode recriar essa história, e é isso que possibilita tendências e provas de antes/depois.
Dados de resultados da parceria. Cada teste que realizamos vincula um editorial, boletim informativo ou criador específico ao seu efeito nas recomendações de IA. Esse conjunto de dados fica mais preciso com cada cliente e não pode ser comprado.
Tornando-se a referência do setor. Nosso Índice de Visibilidade de IA de Luxo público visa ser a métrica de referência que o setor cita, assim como o MIV da Launchmetrics se tornou para relações públicas. Um padrão é difícil de substituir.
Custos de troca. Quando uma empresa acompanha sua linha de base, KPIs e relatórios do conselho com a Citelle, a mudança perde sua história.
Tração
Ainda não tem receita nem usuários: a Citelle está na fase de validação, iniciada em setembro 2026.
Feito até agora: pesquisa de mercado e de concorrentes (Bain-Comité Colbert, Adobe) e dados de financiamento sobre 9 GEO players), um plano de validação com 6 hipóteses testáveis, uma lista de alvos de 33 casas de moda e joalheria, identidade de marca e site.
Próximo 90 dias, com critérios claros de prosseguir/proibir: 25 entrevistas com líderes de marcas, relações públicas e comércio eletrônico; primeira edição do nosso Índice público de visibilidade de IA de luxo; 3 diagnósticos pagos (€2,500 preço do fundador); 500 leitores do índice do setor.